{"id":4578,"date":"2018-10-31T08:40:28","date_gmt":"2018-10-31T11:40:28","guid":{"rendered":"https:\/\/cuhkgiyo1m-staging.onrocket.site\/?p=4578"},"modified":"2020-04-23T13:16:58","modified_gmt":"2020-04-23T16:16:58","slug":"como-se-tornar-um-cientista-de-dados-em-3-passos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/como-se-tornar-um-cientista-de-dados-em-3-passos\/","title":{"rendered":"Como se tornar um Cientista de Dados em 3 passos"},"content":{"rendered":"

A \u00e1rea de <\/span>ci\u00eancia de dados<\/span><\/a> tem se tornado cada vez mais essencial nas principais organiza\u00e7\u00f5es do mercado de trabalho. Este fato abre uma grande brecha de atua\u00e7\u00e3o para os Cientistas de Dados que, entre outras fun\u00e7\u00f5es, s\u00e3o respons\u00e1veis por analisar informa\u00e7\u00f5es, tra\u00e7ar estrat\u00e9gias e tomar decis\u00f5es cada vez mais precisas para empresas e neg\u00f3cios. <\/span><\/p>\n

Hoje em dia, o volume de informa\u00e7\u00f5es levantados por uma organiza\u00e7\u00e3o \u00e9 imenso. Para que essa mesma organiza\u00e7\u00e3o se mantenha ativa no mercado, em n\u00edveis saud\u00e1veis de competitividade, \u00e9 necess\u00e1rio saber interpretar esses dados e tirar vantagem do que eles informam. \u00c9 a\u00ed que entra a demanda por <\/span>cientistas de dados<\/span><\/a>. S\u00e3o eles os respons\u00e1veis por essa coleta e an\u00e1lise. E se existe demanda, existe um bom piso salarial. <\/span><\/p>\n

Gosta do assunto e pretende construir sua carreira na \u00e1rea de ci\u00eancia de dados? Ent\u00e3o \u00e9 preciso conhecer os requisitos da profiss\u00e3o, como linguagem de programa\u00e7\u00e3o e pensamento anal\u00edtico. Ter paci\u00eancia para aprender e lidar com casos complexos tamb\u00e9m s\u00e3o caracter\u00edsticas desej\u00e1veis em um cientista de dados. <\/span><\/p>\n

Veja abaixo outros tr\u00eas passos essenciais para quem deseja se tornar um profissional da ci\u00eancia de dados, indica\u00e7\u00f5es de cursos e informa\u00e7\u00f5es para voc\u00ea se capacitar profissionalmente!<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Passo 1: Desenvolva as habilidades essenciais<\/span><\/h2>\n

\"habilidades<\/a><\/p>\n

Como todo profissional de \u00e1reas espec\u00edficas, algumas habilidades tamb\u00e9m s\u00e3o comuns aos cientistas de dados em geral. Ent\u00e3o o primeiro passo \u00e9 identificar quais voc\u00ea j\u00e1 possui e quais precisa desenvolver para dar o primeiro passo em sua carreira. Veja uma lista das principais habilidades apresentada pelo <\/span>Data Science Academy<\/span><\/a>, site especializado na \u00e1rea:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Conhecimento de programa\u00e7\u00e3o: <\/span>\u201c<\/span><\/i>\u00c9 a habilidade de programa\u00e7\u00e3o que permite ao Cientista de Dados colocar em pr\u00e1tica sua criatividade e extrair dos dados respostas para perguntas que ainda n\u00e3o foram feitas\u201d<\/span><\/i>, afirma Tiago Pereira em seu artigo para o site.<\/span> Algumas das linguagens importantes a serem aprendidas s\u00e3o: R, Python, Scala e Java.<\/span> <\/li>\n
  2. Pensamento l\u00f3gico: por se tratar de uma \u00e1rea essencialmente anal\u00edtica, \u00e9 importante desenvolver racioc\u00ednio l\u00f3gico. A mentalidade far\u00e1 parte do seu dia a dia e, consequentemente, das decis\u00f5es tomadas pela empresa.<\/span> <\/li>\n
  3. Habilidade com n\u00fameros: \u00e9 uma profiss\u00e3o baseada em conceitos matem\u00e1ticos, ent\u00e3o saber utilizar dados quantitativos \u00e9 fundamental.<\/span> <\/li>\n
  4. Conhecimento em bancos de dados: \u00e9 nos bancos de dados que todas as informa\u00e7\u00f5es ficam armazenadas, por isso, \u00e9 importante saber executar a linguagem SQL (Structured Query Language). Essa linguagem permite criar e consultar bancos de dados consistentes, assim como entender todo o ambiente transacional. Existem v\u00e1rios tipos de bancos de dados, \u00e9 preciso estar preparado para processar as informa\u00e7\u00f5es relevantes independente da plataforma. <\/span>
    \n<\/span>O <\/span>    Curso Completo de Banco de Dados<\/span><\/a> e SQL da Udemy, por exemplo, \u00e9 uma boa refer\u00eancia de fonte de conte\u00fado sobre a diferen\u00e7a entre um Administrador de Dados e um Administrador de Bancos de Dados, como instalar o banco de dados MySQL e outras informa\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas para quem pretende atuar na \u00e1rea.<\/span> <\/li>\n
  5. Conhe\u00e7a seu setor e empresa: estude a mec\u00e2nica do mercado na ind\u00fastria em que atua ou pretende atuar e crie familiaridade com o funcionamento dos neg\u00f3cios da empresa, afinal, a an\u00e1lise dos dados que coleta ser\u00e1 decisiva para a defini\u00e7\u00e3o das melhores t\u00e1ticas e solu\u00e7\u00f5es.<\/span> <\/li>\n
  6. Apresenta\u00e7\u00e3o: saiba apresentar esses dados de forma coerente e organizada, o que significa fazer uso de <\/span>softwares <\/span><\/i>de apresenta\u00e7\u00e3o e ser capaz de estruturar as informa\u00e7\u00f5es de forma visual para os mais diversos p\u00fablicos.<\/span><\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    Passo 3: Aprenda a utilizar as principais ferramentas<\/span><\/h2>\n

    \"ferramentas<\/a><\/p>\n

    Pode parecer o t\u00f3pico de menos import\u00e2ncia, mas para que o trabalho do cientista aconte\u00e7a e flua \u00e9 preciso criar um ambiente prop\u00edcio para tanto. Isso significa possuir os programas e ferramentas que suportam o trabalho do profissional. A Data Science Academy listou alguns dos essenciais:<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    \u201c\u2013 Editores de texto: Sublime, Atom, Notepad++<\/span><\/i><\/p>\n

    \u2013 Software para M\u00e1quinas Virtuais: VirtualBox, Parallels<\/span><\/i><\/p>\n

    \u2013 Git e Github: para criar seu portf\u00f3lio de projetos em Data Science<\/span><\/i><\/p>\n

    \u2013 Suite Office: Microsoft Office, Libre Office\u201d<\/span><\/i><\/p>\n

     <\/p>\n

    Existem ainda programas que possuem o objetivo de entregar an\u00e1lises em tempo real para o desenvolvimento de relat\u00f3rios completos. O Power BI<\/a> \u00e9 um deles. \u00c9 uma ferramenta do Windows que conecta servi\u00e7os de aplicativos para que eles trabalhem juntos na coleta de dados, transformando-os em informa\u00e7\u00f5es coerentes e precisas para os gestores que precisam tomar decis\u00f5es de cunho estrat\u00e9gico. <\/span><\/p>\n

    \u00c9 claro que a atua\u00e7\u00e3o do cientista de dados vai muito al\u00e9m dos t\u00f3picos apresentados neste artigo. Entre essas e outras compet\u00eancias, \u00e9 uma carreira em alta, cada vez mais requisitada. Ent\u00e3o fique atento(a). Pesquise sobre cursos, sobre o mercado e, \u00e9 claro, as <\/span>melhores vagas na \u00e1rea<\/span><\/a> com a ferramenta de busca da Adzuna!<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    A \u00e1rea de ci\u00eancia de dados tem se tornado cada vez mais essencial nas principais organiza\u00e7\u00f5es do mercado de trabalho. Este fato abre uma grande brecha de atua\u00e7\u00e3o para os Cientistas de Dados que, entre outras fun\u00e7\u00f5es, s\u00e3o respons\u00e1veis por analisar informa\u00e7\u00f5es, tra\u00e7ar estrat\u00e9gias e tomar decis\u00f5es cada vez mais precisas para empresas e neg\u00f3cios. Continue \u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":31,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[167],"tags":[135,486,1072,482,690,318],"class_list":["post-4578","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-profissoes","tag-banco-de-dados","tag-carreira","tag-cientista","tag-dicas","tag-informatica","tag-profissao"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4578","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/31"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4578"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4578\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4578"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4578"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.adzuna.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4578"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

    Passo 2: Aprenda os conceitos b\u00e1sicos da Ci\u00eancia de Dados<\/span><\/h2>\n

    \"conceitos<\/a><\/p>\n

    A ci\u00eancia de dados \u00e9 a \u00e1rea que exige de seus profissionais uma especialidade anal\u00edtica. Cientistas de dados se baseiam em informa\u00e7\u00f5es e habilidades t\u00e9cnicas para resolver problemas complexos e, para isso, se valem de conhecimentos em estat\u00edstica, matem\u00e1tica e <\/span>Machine Learning<\/span><\/i><\/a>. S\u00e3o esses conhecimentos que possibilitam a coleta de dados e, posteriormente, a an\u00e1lise dos mesmos para a gera\u00e7\u00e3o de ideias – que podem ser aplicadas na cria\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia de atua\u00e7\u00e3o da empresa ou em um novo produto, por exemplo. O objetivo \u00e9 gerar intelig\u00eancia para o neg\u00f3cio. <\/span><\/p>\n

    Em um <\/span>curso de Data Science<\/span><\/a>, por exemplo, voc\u00ea aprende tudo isso e mais: como utilizar estat\u00edstica aplicada, an\u00e1lise de dados com R, gr\u00e1ficos com R e Python, a defini\u00e7\u00e3o de Machine Learning, Big Data e Data Science, an\u00e1lise de dados com Python, entre outros conceitos b\u00e1sicos. <\/span><\/p>\n

    Ent\u00e3o leia atentamente a descri\u00e7\u00e3o de cada curso antes de fazer sua inscri\u00e7\u00e3o e tenha certeza de que o mesmo cobre os assuntos citados, porque ser\u00e3o essenciais para sua forma\u00e7\u00e3o como cientista de dados. <\/span><\/p>\n

     <\/p>\n